Undip, Semarang (13/05/2026) – Program Studi Doktor Sistem Informasi Sekolah Pascasarjana Universitas Diponegoro kembali menyelenggarakan Ujian Disertasi pada Rabu, 13 Mei 2026 di Gedung Sekolah Pascasarjana, Ruang Sidang Utama TTB A Lt. 1. Pada kesempatan tersebut, Amir Ali berhasil mempertahankan disertasinya yang berjudul “Pemodelan Prediksi Stunting Berdasarkan Riwayat Pemeriksaan Kehamilan Ibu dan Data Antropometri Balita Menggunakan Random Forest yang Terintegrasi dengan Sistem Informasi Geografis.”
Disertasi ini mengangkat permasalahan stunting sebagai isu strategis nasional yang memerlukan pendekatan berbasis data dan teknologi informasi. Melalui penelitian tersebut, dikembangkan model prediksi menggunakan algoritma Random Forest yang memanfaatkan data riwayat pemeriksaan kehamilan ibu serta data antropometri balita.
Ujian Disertasi Amir Ali pada Program Studi Doktor Sistem Informasi Sekolah Pascasarjana Universitas Diponegoro di Ruang Sidang Utama TTB A Lantai 1
Model yang dibangun tidak hanya menghasilkan tingkat akurasi yang tinggi, tetapi juga diintegrasikan dengan Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk memetakan persebaran risiko stunting secara spasial. Integrasi ini diharapkan mampu mendukung proses pengambilan keputusan yang lebih tepat sasaran, khususnya dalam perencanaan intervensi kesehatan masyarakat.
Penelitian ini menjadi salah satu kontribusi akademik Program Studi Doktor Sistem Informasi SPs Undip dalam mendorong pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan dan sistem informasi untuk menjawab persoalan kesehatan publik berbasis data. Melalui inovasi tersebut, SPs Undip terus memperkuat perannya sebagai institusi pendidikan pascasarjana yang menghasilkan riset aplikatif dan berdampak bagi masyarakat.