Undip, Semarang (22/01/2026) – Sekolah Pascasarjana Universitas Diponegoro kembali menyelenggarakan sidang disertasi Program Studi Doktor Sistem Informasi. Pada kesempatan ini, giliran Abdillah Baradja dengan disertasinya berjudul “Pengembangan Model Prediksi Harga Valuta Asing Berbasis Multi-Critic Reinforcement Learning dengan Pengumuman Mikroekonomi dan Indikator Teknikal”. Sidang disertasi ini dilaksanakan di Gedung TTB- B Lantai 2 Sekolah Pascasarjana Universitas Diponegoro.
Dalam disertasinya, Abdillah Baradja mengkaji pengembangan model prediksi harga valuta asing yang adaptif terhadap dinamika pasar global. Penelitian ini memanfaatkan pendekatan Multi-Critic Reinforcement Learning, sebuah pengembangan dari metode pembelajaran penguatan yang mampu mengelola berbagai sumber sinyal keputusan secara simultan.
Model yang dikembangkan mengintegrasikan pengumuman mikro ekonomi serta indikator teknikal pasar sebagai dasar pengambilan keputusan prediksi. Pendekatan ini memungkinkan sistem untuk memahami volatilitas pasar secara lebih komprehensif, terutama dalam kondisi pasar yang tidak stabil.
Penelitian ini memiliki relevansi tinggi terhadap kebutuhan industri keuangan dan sistem informasi berbasis data, khususnya dalam mendukung pengambilan keputusan investasi dan manajemen risiko. Disertasi ini juga berkontribusi pada pengembangan ilmu Sistem Informasi melalui integrasi kecerdasan buatan, data ekonomi, dan analisis teknikal secara terpadu.
Sekolah Pascasarjana Undip mengucapkan selamat kepada Abdillah Baradja atas keberhasilan menyelesaikan sidang disertasinya dan meraih gelar doktor, dengan harapan capaian ini dapat terus mendorong inovasi riset dan kontribusi nyata bagi dunia akademik dan industri. (Humas SPs_PAP)
