Undip, Semarang (14/08/2025) — Sekolah Pascasarjana Universitas Diponegoro kembali menyelenggarakan ujian disertasi bagi mahasiswa Program Studi Doktor Sistem Informasi. Kali ini, giliran penelitian dari Ahmad Jazuli dengan disertasi bertajuk “Model Hibrid BERT dan Aspect Index Generator untuk Optimasi Kinerja Analisis Sentimen Berbasis Aspek pada Data Ulasan Mahasiswa”. Ujian ini berlangsung di Ruang Sidang Lantai 1, Gedung TTB-A, Sekolah Pascasarjana Universitas Diponegoro.
Penelitian ini dilatarbelakangi dari kebutuhan analisis ulasan mahasiswa yang semakin banyak di era digital. Data ulasan tersebut seringkali mengandung informasi berharga yang dapat digunakan untuk evaluasi kualitas pendidikan. Namun, metode analisis sentimen konvensional belum mampu mengungkap aspek-aspek detail yang relevan.
Untuk menjawab tantangan tersebut, Ahmad Jazuli mengembangkan model hibrid yang memadukan kekuatan BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) dengan Aspect Index Generator. Kombinasi ini mampu mengoptimalkan klasifikasi sentimen berbasis aspek, sehingga hasil analisis menjadi lebih akurat, detail, dan bermanfaat bagi pengambilan keputusan di bidang pendidikan tinggi.
“Alasan kenapa saya memilih penelitian ini, karena dalam kondisi mahasiswa yang sering menggunakan data kuantitatif yaitu terkait nilai ujian dan hal tersebut tidak langsung dapat menggali kepuasan mahasiswa. Misalkan, masa lama studi, layanan pendidikan kurang baik dan lain sebagainya, maka dari itu yang sebelumnya hanya data kuantitatif diharapkan penelitian ini dapat mengeksplor ulasan mahasiswa tentang kepuasan selama masa studi dengan lebih optimal.” ungkap Ahmad Jazuli dalam interview bersama humas SPs Undip.
Selama perjalanan akademiknya, Ahmad Jazuli aktif menulis publikasi internasional bereputasi, di antaranya artikel pada jurnal MDPI Applied Sciences (Q1) berjudul Optimizing Aspect-Based Sentiment Analysis Using BERT for Comprehensive Analysis of Indonesian Students Feedback, serta publikasi di International Journal of Advanced and Engineering Exploration (Q3) mengenai Semantic Indexing for Aspect Sentiment Analysis. Selain itu, ia juga menerbitkan buku berjudul Mengungkap Sentiment Aspek Ulasan Mahasiswa dengan BERT dan Index Generator.
Melalui disertasinya, Ahmad Jazuli diharapkan mampu memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan metode analisis sentimen yang lebih cerdas, adaptif, dan aplikatif, khususnya dalam meningkatkan mutu layanan pendidikan berbasis data.
Sekolah Pascasarjana Universitas Diponegoro mengucapkan selamat atas keberhasilan Ahmad Jazuli dalam menyelesaikan ujian disertasinya. Semoga hasil penelitian ini dapat memberikan dampak positif di bidang layanan pendidikan berbasis data sistem informasi baik di tingkat nasional maupun global. (Humas SPs – Peppy Aprillia Priyambodo)
