Undip, Semarang (15/01/2026) – Sekolah Pascasarjana Universitas Diponegoro kembali menyelenggarakan sidang disertasi Program Studi Doktor Sistem Informasi. Pada kesempatan ini giliran Sri Handayani dengan disertasinya yang berjudul “Model Identifikasi Mahasiswa Menggunakan Co-training LSTM dan SVM dengan Pelabelan Semu dan Pembelajaran Semi Terpadu”. Sidang disertasi ini dilaksanakan di Gedung TTB- B Lantai 2 Sekolah Pascasarjana Universitas Diponegoro.
Dalam disertasinya, Sri Handayani membahas pengembangan model identifikasi mahasiswa yang memanfaatkan pendekatan pembelajaran mesin, khususnya melalui integrasi metode Long Short-Term Memory (LSTM) dan Support Vector Machine (SVM) dalam skema co-training. Penelitian ini dirancang untuk menjawab tantangan keterbatasan data berlabel pada sistem informasi pendidikan, dengan mengoptimalkan pelabelan semu serta pendekatan pembelajaran semi terpadu.
Model yang dikembangkan mampu mengombinasikan keunggulan LSTM dalam menangkap pola data sekuensial dengan kemampuan SVM dalam klasifikasi yang robust. Melalui mekanisme co-training, kedua model saling memperkaya proses pembelajaran dengan memanfaatkan data tidak berlabel secara efektif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan ini dapat meningkatkan akurasi identifikasi mahasiswa serta efisiensi proses pembelajaran model, khususnya pada lingkungan sistem informasi akademik yang dinamis.
Sekolah Pascasarjana Universitas Diponegoro berharap hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi signifikan bagi pengembangan ilmu Sistem Informasi, sekaligusSekolah Pascasarjana Undip Gelar Sidang Disertasi Doktor Sistem Informasi denga Inovasi Kecerdasan Buatan dalam Sistem Akademik melalui Model Identifikasi Mahasiswa Co-training LSTM dan SVM menjadi referensi bagi perguruan tinggi dalam mengimplementasikan teknologi kecerdasan buatan untuk mendukung pengelolaan akademik.
SPs Undip mengucapkan selamat kepada Sri Handayani atas keberhasilan sidang disertasinya, dengan harapan karya ini dapat terus dikembangkan dan diaplikasikan secara luas dalam sistem pendidikan tinggi berbasis teknologi. (Humas SPs_PAP)
