SPs UNDIP Sukses Gelar Sidang Disertasi Program Studi Doktor Sistem InformasiBertajuk “Pengembangan Teknik Explainable Artificial Intelligence (XAI) BerbasisAnchor untuk Penjelasan Prediksi Hasil Fungsional Setelah Operasi PenggantianSendi Pinggul”

Undip, Semarang (18/09/2025) – Sekolah Pascasarjana Universitas Diponegoro kembali menyelenggarakan ujian disertasi bagi mahasiswa Program Studi Doktor Sistem Informasi. Kali ini, giliran penelitian dari Intan Yuniar Purbasari dengan disertasi bertajuk “Pengembangan Teknik Explainable Artificial Intelligence (XAI) Berbasis Anchor untuk Penjelasan Prediksi Hasil Fungsional Setelah Operasi Penggantian Sendi Pinggul”. Ujian ini berlangsung di Ruang Sidang Lantai 2, Gedung TTB-B, Sekolah Pascasarjana Universitas
Diponegoro.

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan untuk menghadirkan model kecerdasan buatan yang tidak hanya akurat dalam memprediksi hasil medis, tetapi juga dapat dijelaskan secara transparan kepada tenaga kesehatan dan pasien. Dalam konteks operasi penggantian sendi pinggul (Total Hip Arthroplasty), hasil prediksi terhadap pemulihan fungsional pasien menjadi faktor penting dalam menentukan keberhasilan pasca operasi dan pengambilan keputusan medis.

Melalui pendekatan Explainable Artificial Intelligence (XAI) berbasis Anchor, penelitian ini berupaya menjembatani kesenjangan antara keakuratan model machine learning dan kebutuhan interpretabilitas hasil prediksi.

Selama masa studi, Intan juga aktif melakukan publikasi ilmiah internasional bereputasi diantaranya, Artificial Intelligence and Machine Learning in Prediction of Total Hip Arthroplasty Outcome: A Bibliographic Review (E3S Web Conference, 2023), Readmission Risk Prediction After Total Hip Arthroplasty using Machine Learning and Hyperparameter Optimization with Bayesian Optimization (International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 2025), dan An Explainable Machine Learning for Post Total Hip Arthroplasty Functional Outcome Prediction (submitted to International Journal of Artificial Intelligence).

Selain itu, Intan Yuniar Purbasari juga memiliki dua Hak Cipta terkait pengembangan sistem prediksi dan penjelasan hasil fungsional pasca operasi penggantian sendi pinggul berbasis machine learning.

Melalui disertasi ini, penelitian Intan Yuniar Purbasari memberikan kontribusi penting pada bidang Sistem Informasi Medis dan Kecerdasan Buatan Terjelaskan (XAI), khususnya dalam meningkatkan transparansi dan keandalan sistem prediksi klinis.

Sekolah Pascasarjana Universitas Diponegoro mengucapkan selamat atas keberhasilan Intan Yuniar Purbasari dalam menyelesaikan studi doktoralnya dan memberikan kontribusi nyata bagi kemajuan riset kecerdasan buatan yang berorientasi pada penjelasan dan kepercayaan pengguna. (Humas SPs – Peppy Aprillia Priyambodo)